一、金融工程就业前景
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型 ，从而解决金融相关的问题。
就业前景：
基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
二、金融工程专业怎么样
金融工程属于现代金融,相对于传统金融来说,它是金融创新,需要创造性思维。但为什么在金融创新之外又叫金融工程呢?金融工程是金融创新的一种主要表现形式。关于什么是金融工程,除了对金融的创造性,当然首先要从“工程”谈起。从最一般的意义上,简单的说,工程是运用科学知识使资源最佳的为人民服务的一种专门技术或系统性工作。工程学的本义,是将自然科学的原理运用到物质生产领域中去而形成的学科。至于金融工程,显然是本来意义上的工程从物质生产领域向金融服务贸易领域的一种延伸。这是符合工程的质的规定性的,因为工程是利用已有的知识解决面临的问题,只是在解决问题时不是单向思维,工程问题应有最佳的解决方案,必须考虑诸多因素,采取最可靠的和最经济的方式方法。这在解决本来意义的工程时就有类似的诠释(《简明不列颠百科全书》 1985):“工程问题应有最佳的解决方案,要考虑许多因素,取最可靠和最紧急的方法。”因此,将那些需要综合利用多学科只是进行研究、设计和开发,具有一个较复杂的现代金融活动用金融工程概括是合适的。综合现在有关文献,大致可以做出这样的界定:金融工程是新型金融产品(包括金融工具和金融服务)和新型金融技术的设计、开发与实施,是利用金融技术和其他科学技术创造性地解决金融问题。相应地,金融工程学是关于金融创新产品或金融产品组合及其程序的设计、开发和运用,并对解决金融问题的创造性方法进行程式化的学科1。由于是新事物,人们对它们的理论概括尚未完全统一。美国金融工程学专家劳伦斯.格里茨博士从管理和规避风险出发,认为:“首先,为了更好地管理金融风险,金融市场的波动日益要求更加有效的金融新产品的出现;其次,当前的科技水平也使得金融机构能够创造新的产品对其进行定价和规避金融风险。由此便产生了金融工程”。在此基础上他提出了“一个统一的定义”:“金融工程是应用金融工具,将现在的金融结构进行重组以获得人们所希望的结果2 。”但定义的差别其实并不重要,因为目前有所差异的诸多提法并无实质性的不同。它们是“金融”与“工程”的创造性结合,前者包括金融工具元素(基本金融工具和衍生金融工具)和现代金融理论元素(如资产定价理论、资产负债理论、利率与汇率定价理论、期权定价理论、套期保值理论等等),后者则涵盖了树立分析、信息技术、计算机技术、工程技术特别是系统工程等的综合运用。
金融工程的精髓在于运用多科知识在工程技术下的金融创新与创造。金融创新容易理解,除了金融制度创新(这里不涉及),主要是指金融产品创新、主体就是以“四期”——远期(forward)、期货(futures)、期权(options)和调期(swaps,亦译为“互换”)为主的金融衍生工具,以及抵押担保工具、零息票债券等等。创造则不是很好把握,因为它与创新往往难以截然分开,不过,在金融工程中,创新,如前所述,主要指的是创造出此前没有的新的金融产品或工具,而创造则通常是指交易中方式方法的新用,包括金融工程师将已有的交易方式设计用于此前未曾运用此种方式进行交易的金融产品上来,这就是创造,像把实物商品的期货交易方式用于金融产品就很有代表性;也包括对金融工具和交易方式进行新的配组进行程式化交易以达到特定目的,这在金融工程的创造中可能更常见
而金融则包括我们所平常认知的金融范围,以前的很多的学校不细分金融,现在把保险,金融工程等分别拿出独立为一门专业。说明了这些专业的前景良好,国家急需这种人才。
三、关于金融工程～我的看法
我觉得金融工程最重要的两点的统计数学还有金融衍生产品。统计数学主要计量经济学和金融时间序列。金融的衍生物一般就是基础金融工具的组合，例如将期货交易衍生出其他的期权及互换的品种，把已有的金融工具和手段运用组合分解技术，复合出新的金融产品，如远期互换，期货期权。
四、随机过程,实变函数和数理统计对金融工程学习的帮助及应用
1. 随机过程一般用于option的定价，还有利率模型，具体比如Brownian Motion. SDE，鞅方法，Ito积分，Ito公式，F-K theorem,change of measure, risk neutral，girsanov定理什么的。
2. 实际没什么大用，就是更好的理解高等概率论，这样可能帮助更好得理解数学定理，比如sigma field, 可测性，测度之类，运用的时候更自如一些。 数理统计里计量，时间序列比较重要。
3. 现在是学概率论与数理统计，但是主要方向是金融统计。随机过程和时间序列用处比较大，好多金融数据都是按照这些分析的。
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