一、elasticsearch .net平台能用吗
能 stackoverflow就是经典案例
二、elasticsearch应该使用哪个版本
2.4.1版本，亲测可用
三、elasticsearch 怎么增量导入mysql数据
1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？
逐条转换为json显然不合适，需要借助第e4b893e5b19e三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。
2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？
目前该领域比较牛的插件有：
1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。
2）、elasticsearch-river-MySQL插件
3）、go-mysql-elasticsearch（国内作者siddontang）
1-3同步工具/插件对比：
go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。
为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因？（参考：）
1）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，
2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。
而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。
综上，选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。
四、Elasticsearch 查询怎么返回指定的字段值
源文档过滤可以在查询中控制原始JSON文档中的哪一部分会被返回。我们可以设置包含列或者排除列，通过模式匹配来过滤列名的访问路径即可。请记住，这仅仅可以节省从查询节点到调用客户端的带宽，而不能节省cpu时间和磁盘IO，除非使用fields的时候。这是因为当使用源文档过滤时，对于每一个查询结果我们仍然需要解析源文档，根据提供的模式去匹配，以确实返回值中应该包含这一列，或者排除这一列。但是在我们的优化计划中，它仍然是一个非常重要的方式，并且它使用非常容易，我们可以从它开启优化的第一步。
在1.0版本之前，有一个更广为人知的查询方式——partial fields，现在它已经过时了，已经被本文的源文档过滤替代。
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